Къде се среща Рубин?
Corundum (Al2O3)
Имаш ли снимка? Разпознай скалите мигновено с приложението Rockby
Отвори приложениетоРубин се среща в специфични геоложки среди. Знанието къде да търсите, и в какъв вид скала, прави разликата между връщането у дома с празни ръце и намирането на прекрасен образец.
Къде да намерим Рубин
Мианмар (Бирма)
Долината Могок е исторически най-известният източник на висококачествени рубини 'гълъбова кръв'. Находищата са предимно в метаморфни мрамори.
Тайланд
Районът Чантабури е известен с рубини, често с по-тъмен, кафеникаво-червен цвят, свързани с базалтови скали.
Шри Ланка
Находища в разсипи, често с по-светли, розово-червени рубини.
Мадагаскар
Нови находища, даващи рубини с добро качество, често свързани с метаморфни скали.
Мозамбик
През последните години се превърна в един от най-големите производители на рубини, с находища в метаморфни скали.
Виетнам
Находища в метаморфни скали, подобни на тези в Мианмар.
Танзания
Находища в метаморфни скали, често с по-тъмни цветове.
Съвети за събиране
- Търсене в разсипи. Поради високата си твърдост и плътност, рубините често се концентрират в алувиални и елувиални находища (речни наноси, древни речни тераси). Търсете в зони с тежки минерали.
- Геоложки контекст. Търсете в райони, където има метаморфни скали като мрамори, гнайси или шисти, особено ако са известни с наличие на други алуминиеви минерали.
- Използване на UV светлина. Много рубини флуоресцират силно в червено под ултравиолетова светлина, което може да помогне при идентифицирането им на терен, особено през нощта или в тъмни условия.
- Твърдост. Тествайте твърдостта. Рубинът ще драска почти всички други минерали, освен диаманта. Това е ключов идентификационен признак.
- Плътност. Рубинът е сравнително плътен (3.97-4.05 g/cm³), което може да се усети при сравнение с други минерали с подобен размер.
Бърза проверка
- Цвят:
- Червен (от розов до наситено кървавочервен)
- Блясък:
- Стъклен до адамантинов
- Черта:
- Бяла
Разгледайте Рубин
Разпознавай скали навсякъде
Безплатно за iOS, Android и в уеб. Разпознаване по снимка, пълна база данни и лична колекция.